MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390018308 · doi:10.2139/ssrn.4671083

Study on the Tribological Characteristics of Surface Triangular Textured Tc4 Alloy Prepared by Slm Technologybeichao Wei A,B, Wengang Chena,B, Siliang Guo A,B, Jiahao Cheng A,B , Haoen Yuan A,B, Yihao Zhou A,B, Hai Luo A,B, Dongyang Lib,Ca College of Mechanical and Transportation, Southwest Forestry University, Kunming, 650224, Chinab Dongyang Li Academician Workstation, Kunming, Yunnan 650224, Chinac Department of Chemical and Materials Engineering, University of Alberta, T6g 2h5, Canada Abstract:Surface Triangular Textured Tc4 Alloy Specimens Were Prepared by 3d Printing Technology (Slm Technology: Selective Laser Fusion). Effects of Wedge-Shaped Triangular Textures with Different Texture Area Occupancy on Hardness, Friction and Wear of the 3d Printed Tc4 Alloy Specimens Were Studied, in Comparison with Non- Textured Specimens. Sft -2m Pin-Disc Friction and Wear Testing

2023· preprint· en· W4390018308 sur OpenAlexaboutno aff
Beichao Wei, Wengang Chen

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribologyAlloyMaterials scienceCrystallographyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetTribology and Lubrication EngineeringTravaux en français237 207