Systematic Review, Quality Assessment, and Synthesis of Guidelines for Emergency Department Care of Transgender and Gender-diverse People: Recommendations for Immediate Action to Improve Care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We conducted this systematic review to identify emergency department (ED) relevant recommendations in current guidelines for care of transgender and gender-diverse (TGD) people internationally. Methods: Using PRISMA criteria, we did a systematic search of Ovid Medline, EMBASE, and CINAHL and a hand search of gray literature for clinical practice guidelines (CPG) or best practice statements (BPS) published until June 31, 2021. Articles were included if they were in English, included medical or paramedical care of TGD populations of any age, in any setting, region or nation, and were national or international in scope. Exclusion criteria included primary research studies, review articles, narrative reviews or otherwise non-CPG or BPS, editorials, or letters to the editor, articles of regional or individual hospital scope, non-medical articles, articles not in English, or if a more recent version of the guideline existed. Recommendations relevant to ED care were identified, recorded, and assessed for quality using the AGREE-II and AGREE-REX criteria. We performed interclass correlation coefficient for interrater reliability. Recommendations were coded for the relevant point of care while in the ED (triage, registration, rooming, investigations, etc.). Results: We screened 1,658 unique articles, and 1,555 were excluded. Of the remaining 103 articles included, seven had recommendations relevant to care in the ED, comprising a total of 10 recommendations. Four guidelines and eight recommendations were of high quality. They included recommendations for testing, prevention, referral, and provision of post-exposure prophylaxis for HIV, and culturally competent care of TGD people. Conclusions: This is the most comprehensive review to date of guidelines and best practices statements offering recommendations for care of ED TGD patients, and several are immediately actionable. There are also many opportunities to build community-led research programs to synthesize and inform a comprehensive dedicated guideline for care of TGD people in emergency settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,227 | 0,525 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».