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Enregistrement W4390022603 · doi:10.1111/gec3.12732

Problematizing urban microtoponyms

2023· article· en· W4390022603 sur OpenAlexaff
Sergei Basik

Notice bibliographique

RevueGeography Compass · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToponymyVernacularPerspective (graphical)PoliticsSociologyField (mathematics)Subject (documents)Everyday lifeGeographyEpistemologyHistoryLinguisticsArchaeologyPolitical scienceComputer scienceLawPhilosophyArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A spatial perspective on microtoponyms, informal non‐standardized names of small objects and places known to the locals, is an often‐neglected segment of urban political toponymic theory and practice. Though critically‐oriented thinkers have acknowledged the role of vernacular place names in the spatial organization of symbolic cultural landscapes, place‐making processes, and the everyday life of people and their communities, conceptual spatial‐political theorizations on this subject have been relatively rare. Driven upon the critical toponymic theory, this paper aims to delineate a conceptual framework for studying urban microtoponyms as spatial phenomena by integrating the toponymic plurality notion. Based on examples primarily from non‐Western geographical contexts, this paper offers a fresh perspective on urban place naming practices and related spatial processes providing some analytical pathways for critical scholars in urban toponymy and guiding potential empirical investigations in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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