Burden of systemic lupus erythematosus in clinical practice: baseline data from the SLE Prospective Observational Cohort Study (SPOCS) by interferon gene signature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The longitudinal Systemic Lupus Erythematosus Prospective Observational Cohort Study (SPOCS) aims to assess SLE disease course overall and according to type I interferon 4 gene signature (IFNGS). Here, we describe SPOCS patient characteristics by IFNGS and baseline disease activity. METHODS: SPOCS (NCT03189875) is an international study of patients with SLE according to Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC)/American College of Rheumatology (ACR) criteria. Enrolled patients from 135 centres in 8 countries were followed biannually for ≤3 years from June 2017 to November 2022. Baseline demographics, disease characteristics, organ system involvement/damage and flares were analysed descriptively according to SLE Disease Activity Index-2000 score (SLEDAI-2K <10/≥10) and IFNGS status (high/low). RESULTS: The study population (n=823) was 93.2% female, with mean (SD) age 45.3 (13.9) years and 11.1 (9.2) years since diagnosis; 52.4% had baseline SLICC/ACR Damage Index score ≥1. Patients with SLEDAI-2K scores ≥10 (241 of 584, 41.3%) vs <10 were younger (mean 42.8 (13.7) vs 46.6 (14.2) years; nominal p=0.001), had shorter SLE duration (10.4 (8.6) vs 12.4 (9.6) years; nominal p=0.012) and more severe flares (12.9% vs 5.3%; nominal p=0.001). IFNGS-high patients (522 of 739, 70.6%) were younger than IFNGS-low patients at first SLE manifestation (30.0 (12.7) vs 36.8 (14.6) years; nominal p<0.001). Proportions of IFNGS-high patients differed according to race (nominal p<0.001), with higher proportions among Asian (83.3%) and black (86.5%) versus white patients (63.5%). Greater proportions of IFNGS-high versus IFNGS-low patients had haematological (12.6% vs 4.1%), immunological (74.4% vs 45.6%) or dermal (69.7% vs 62.2%) involvement. CONCLUSIONS: We identified key characteristics of patients with high disease activity and/or elevated type I IFN signalling, populations with SLE with high unmet needs. Baseline SLEDAI-2K ≥10 was associated with shorter disease duration and more severe flares. IFNGS-high patients were younger at diagnosis and had distinct patterns of organ involvement, compared with IFNGS-low patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».