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Enregistrement W4390024071 · doi:10.1016/j.algal.2023.103373

Biomass losses of Sodalinema alkaliphilum in alkaline, high pH, open raceway ponds

2023· article· en· W4390024071 sur OpenAlexafffund
Marianne Haines, William Daniel Loty Richardson, Angela Kouris, Marc Strous

Notice bibliographique

RevueAlgal Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesWestern Economic Diversification CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaGeneral Sir John Monash FoundationUniversity of CalgaryAlberta InnovatesCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésBiomass (ecology)RacewayEnvironmental sciencePulp and paper industryAgronomyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing cyanobacteria in high pH (10+), high carbonate alkalinity medium (0.5 M) increases the driving force for CO 2 capture and helps exclude competitors and predators. But in these conditions, cyanobacteria might expend more energy to maintain osmotic gradients across their membrane. Thus, these extremophiles may respire more fixed carbon, increasing biomass losses compared to growth in milder conditions. In this work, a microbial consortium primarily composed of Sodalinema alkaliphilum (formerly Phormidium alkaliphilum ) from alkaline soda lakes was grown in an outdoor open raceway pond. Night-time biomass losses were ca. 5 % by mass. Stable isotope probing (SIP) found respiration accounted for 0–2 % of daily biomass losses with no detectable difference in respiration rates between day and night. Comparisons of SIP and mass density measurements indicated respiration was not always the primary driver of biomass loss and that DOC release may contribute, even during stable operation. Proteomics and 16S rRNA DNA sequencing showed the abundance of bacterial heterotrophs was low with Cyclonatronum spp. representing the largest fraction (<1 %). The relative abundance of proteins within the S. alkaliphilum proteome was stable but the rate of protein synthesis varied. Overall rates of protein synthesis were highest in the afternoon (when photosynthesis was most active), but quality control proteins were preferentially made in the morning, likely in preparation for the work ahead. Understanding when and how biomass is lost in cultivation systems is crucial in informing efforts to improve biomass models and enhance biomass yield. • Night-time density measurements revealed biomass losses of ca. 5 %. • Stable isotope probing did not detect diel changes in the biomass respiration rate. • Photosynthesis and protein synthesis were most active in the afternoon. • Proteomics showed diel stability in proteome of Phormidium alkaliphilum . • Quality control proteins were synthesised fastest in the morning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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