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Enregistrement W4390024921 · doi:10.5539/ijef.v16n2p25

Flexible R&D Promotion Instruments as a Way to Develop the Space Industry in Brazil

2023· article· en· W4390024921 sur OpenAlexvenueno aff
D. P. Szimanski, Michele Cristina Silva Melo, Andrea Felippe Cabello, Lúcia Helena Michels Freitas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace exploration and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPromotion (chess)IncentivePrivate sectorPublic sectorSubsidyAgency (philosophy)Space (punctuation)BusinessTechnological changeMilestoneFinanceEconomicsPublic administrationEconomic growthPolitical scienceMarket economyEconomySociologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The space sector is technology-intensive with high-cost, risky and long-term projects. Encouraging technological development in the sector therefore requires specific policies capable of overcoming the sector’s characteristics. Due to budgetary issues or rules that imposed greater accountability on the public manager in case of failure of technological development projects, the Brazilian space sector could not use the existing instruments for financing R&D. However, with the change in the National Innovation Law and the introduction of the technological ordering instrument (ETEC), this type of instrument began to be used by the Brazilian Space Agency in the contracting of technological projects. ETEC is a milestone, as it allows the public sector to accept that the development project may not be successful, without the public manager being held responsible for the failure. And the release of budgetary resources from the National Fund for Scientific and Technological Development allowed the adoption of subsidy notices to encourage innovation directly by private companies, a drastic historical change, since space investments were carried out through the use of public research institutes. The use of new instruments opens up new possibilities for direct incentives for the Brazilian space industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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