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Enregistrement W4390025282 · doi:10.5194/tc-17-5391-2023

Surging of a Hudson Strait-scale ice stream: subglacial hydrology matters but the process details mostly do not

2023· article· en· W4390025282 sur OpenAlexafffund
Matthew Drew, Lev Tarasov

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésGeologyIce sheetGlacial periodGeomorphologyHydrology (agriculture)GlacierGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. While subglacial hydrology is known to play a role in glacial dynamics on sub-annual to decadal scales, it remains unclear whether subglacial hydrology plays a critical role in ice sheet evolution on centennial or longer timescales. Furthermore, several drainage systems have been inferred, but it is unclear which is most applicable at the continental/glacial scale. More fundamentally, it is even unclear if the structural choice of subglacial hydrology truly matters for this context. Here we compare the contribution to the surge behaviour of an idealized Hudson Strait-like ice stream from three subglacial hydrology systems. We use the newly updated BAsal Hydrology Model – BrAHMs2.0 – and provide model verification tests. BrAHMs2.0 incorporates two process-based representations of inefficient drainage dominant in the literature (linked cavity and poro-elastic) and a non-mass-conserving zero-dimensional form (herein termed leaky bucket) coupled to an ice sheet systems model (the Glacial Systems Model, GSM). The linked-cavity and poro-elastic configurations include an efficient drainage scheme while the leaky bucket does not. All three systems have a positive feedback on ice velocity, whereby faster basal velocities increase melt supply. The poro-elastic and leaky-bucket systems have diagnostic effective pressure relationships – only the linked-cavity system has an additional negative feedback, whereby faster basal ice velocities increase the dynamical effective pressure due to higher cavity opening rates. We examine the contribution of mass transport, efficient drainage, and the linked-cavity negative feedback to surging. We also assess the likely bounds on poorly constrained subglacial hydrology parameters and adopt an ensemble approach to study their impact and interactions within those bounds. We find that subglacial hydrology is an important system inductance for realistic ice stream surging but that the three formulations all exhibit similar surge behaviour within parametric uncertainties. Even a detail as fundamental as mass-conserving transport of subglacial water is not necessary for simulating a full range of surge frequency and amplitude. However, one difference is apparent: the combined positive and negative feedbacks of the linked-cavity system yield longer duration surges and a broader range of effective pressures than its poro-elastic and leaky-bucket counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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