Anti-Procrastination Strategies, Techniques and Tools and Their Interrelation with Self-Regulation and Self-Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Academic procrastination generates several problems and negative consequences both individually and collectively: low student performance, increased stress, negative effects on physical and mental health, and general waste of resources. Therefore, it demands to be studied and understood in its different forms, so that mitigating mechanisms can be developed. The current work seeks to analyse the phenomenon of academic procrastination within postgraduate students registered for the Management Postgraduate Program in a Brazilian Federal University, in order to identify strategies, techniques and tools utilised by the students to overcome procrastination as well as its relation with the concepts of self-regulation and self-efficacy. The current research is descriptive with a qualitative nature, adopting a phenomenological approach through thematic analysis in order to bring to light the experiences and perceptions of individuals from their own perspectives, challenging structural or normative assumptions. In total, 24 students, 12 from the master’s degree program and 12 from the doctorate program in Management were interviewed. As a result, it was noticed that there are some overall inferences that can be taken from the narratives, outlining the phenomenon of academic procrastination and its relations with the concepts of self-regulation and self-efficacy, which led to reinforce the notion that the central elements to understand and specifically combat procrastination are related to the concepts of self-efficacy and self-regulation, which have a considerable influence on students’ motivation, behaviour and habits. The research has also pointed to some key strategies, techniques and tools that can be utilised to support further applied research as well as to guide the faculty in supporting the students to overcome or mitigate the procrastination impulse, such as use of goal orientation, visual tools, and academic support starting with undergraduate degrees. The work has an original contribution as no research has been made on that topic utilising qualitative data through a phenomenological approach, which opens a vast and new path for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».