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Enregistrement W4390026411 · doi:10.54751/revistafoco.v16n12-113

APRENDIZAGEM BASEADA EM EQUIPES E SEUS DESAFIOS: PERSPECTIVAS DO PERFIL DOCENTE NA PRÁXIS EDUCACIONAL

2023· article· pt· W4390026411 sur OpenAlexaff
Diogo Mussoi Nichele

Notice bibliographique

RevueRevista Foco · 2023
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience and Education Research
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Aprendizagem Baseada em Equipes (ABE) é uma metodologia ativa alicerçada em práticas educacionais que visam desenvolver habilidades e competências como a resolução de problemas, o trabalho em equipe e colaboração, responsabilizando o estudante pela aquisição do conhecimento. Organizado de forma sequencial, o aluno precisa de um estudo prévio sobre o tema, desenvolvendo seu aprendizado nas etapas seguintes. Mas para que a metodologia possa ser aplicada com êxito, o professor tem de superar os obstáculos inerentes à implementação de uma prática pedagógica distinta dos métodos tradicionais de ensino, através de características que o qualifiquem para isso. Este trabalho tem como objetivo geral analisar as particularidades para a efetivação da ABE como prática de ensino, e como objetivos específicos verificar os desafios enfrentados pelo docente, bem como identificar as características requeridas do professor para o sucesso da prática. A metodologia utilizada foi a pesquisa bibliográfica, por meio da leitura e investigação de livros e artigos publicados referentes ao tema. Com o estudo, verificou-se que através de um planejamento bem arquitetado e havendo sinergia entre equipes e professor, a aplicação da ABE pode gerar uma aprendizagem significativa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0180,010
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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