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Enregistrement W4390030273 · doi:10.18280/mmep.100606

Recovering Time-Dependent Coefficients in a Two-Dimensional Parabolic Equation Using Nonlocal Overspecified Conditions via ADE Finite Difference Schemes

2023· article· en· W4390030273 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueDifferential Equations and Boundary Problems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsFinite differenceFinite difference coefficientMathematical analysisParabolic partial differential equationFinite difference methodHeat equationApplied mathematicsFinite element methodPartial differential equationPhysicsMixed finite element methodThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study delves into the nonlocal inverse boundary-value problem for a second-order, two-dimensional parabolic equation within a rectangular domain.The primary focus is to identify the unknown coefficient and propose a resolution to the problem.The second-order, two-dimensional convection equation is addressed through the direct application of the alternating direction explicit (ADE) finite difference scheme.An adaptation of the ADE scheme is formulated to accommodate mixed boundary conditions, utilizing suitable expressions at the boundaries.Furthermore, unconditional stability is scrutinized through a series of examples.Each ADE scheme typically comprises two substeps, known as upward and downward sweeps, during which values computed at the new time level are incorporated into the discretization template.The inverse problem is restructured into a nonlinear regularized least-square optimization problem, with a defined boundary for the unknown factor, and is effectively resolved using the MATLAB subroutine lsqnonlin from the optimization toolbox.Given the typically ill-posed nature of the problem under investigation, where minor errors in the input data can significantly affect the output, Tikhonov's regularization technique is employed to produce stable and regularized results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle