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Enregistrement W4390030343 · doi:10.1111/bph.16177

The Concise Guide to PHARMACOLOGY 2023/24: G protein-coupled receptors

2023· article· en· W4390030343 sur OpenAlexaff
S P H Alexander, Arthur Christopoulos, Anthony P. Davenport, Eamonn Kelly, Alistair Mathie, John A. Peters, Emma L. Veale, Jane F Armstrong, Elena Faccenda, Simon D Harding, Jamie A. Davies, Maria P. Abbracchio, George Abraham, Alexander I. Agoulnik, Wayne Alexander, Khaled Alhosaini, Magnus Bäck, Jillian G. Baker, Nicholas M. Barnes, Ross A. D. Bathgate, Jean‐Martin Beaulieu, Annette G. Beck‐Sickinger, Maik Behrens, Kenneth E. Bernstein, Bernhard Bettler, N.J.M. Birdsall, Victoria A. Blaho, François Boulay, Corinne Bousquet, Hans Bräuner‐Osborne, Geoffrey Burnstock, Girolamo Calò, Justo P. Castaño, Kevin Catt, Stefania Ceruti, Paul L. Chazot, Nan Chiang, Bice Chini, Jerold Chun, Antonia Cianciulli, Olivier Civelli, Lucie H. Clapp, Réjean Couture, Helen M. Cox, Zsolt Csaba, Cláes Dahlgren, Gordon Dent, Steven D. Douglas, Pascal Dournaud, Satoru Eguchi, Emanuel Escher, Edward J. Filardo, Tung M. Fong, Marta Fumagalli, Raul R. Gainetdinov, Michael L. Garelja, Marc de Gasparo, Craig Gerard, Marvin C. Gershengorn, Fernand Gobeil, Theodore L. Goodfriend, Cyril Goudet, Lukas Grätz, Karen J. Gregory, Andrew L. Gundlach, Jörg Hamann, Julien Hanson, Richard L. Hauger, Debbie L. Hay, Ákos Heinemann, Deron R. Herr, Morley D. Hollenberg, Nicholas D. Holliday, Mastgugu Horiuchi, Daniël Hoyer, László Hunyady, Ahsan Husain, Adriaan P. IJzerman, Tadashi Inagami, Kenneth A. Jacobson, Robert T. Jensen, Ralf Jockers, Deepa Jonnalagadda, Sadashiva S. Karnik, Klemens Kaupmann, Jacqueline Kemp, Charles Kennedy, Yasuyuki Kihara, Takio Kitazawa, Paweł Kozielewicz, Hans‐Jürgen Kreienkamp, Jyrki P. Kukkonen, Tobias Langenhan, Dan Larhammar, Katie Leach, Davide Lecca, John D. Lee, Susan E. Leeman, Jérôme Leprince, Xaria X. Li, Stephen J. Lolait, Amelie Lupp, Robyn Macrae, Janet J. Maguire, Davide Malfacini, Jean Mazella, Craig A. McArdle, Шломо Мелмед, Martin C. Michel, Laurence J. Miller, Vincenzo Mitolo, Bernard Mouillac, Christa E. Müller, Philip M. Murphy, Jean‐Louis Nahon, Tony Ngo, Xavier Norel, Duuamene Nyimanu, Anne‐Marie O’Carroll, Stefan Offermanns, Maria Antonietta Panaro, Marc Parmentier, Roger G. Pertwee, Jean‐Philippe Pin, Eric R. Prossnitz, Mark T. Quinn, Rithwik Ramachandran, Manisha Ray, Rainer K. Reinscheid, Philippe Rondard, G. Enrico Rovati, Chiara Ruzza, Gareth J. Sanger, Torsten Schöneberg, Gunnar Schulte, Stefan Schulz, Deborah L. Segaloff, Charles N. Serhan, Khuraijam Dhanachandra Singh, Craig M. Smith, Leigh A. Stoddart, Yukihiko Sugimoto, Roger J. Summers, Valerie P. Tan, David M. Thal, Walter G. Thomas, Pieter B.M.W.M. Timmermans, Kalyan Tirupula, Lawrence Toll, Giovanni Tulipano, Hamiyet Ünal, Thomas Unger, Céline Valant, Patrick Vanderheyden, David Vaudry, Hubert Vaudry, Jean‐Pierre Vilardaga, Christopher S. Walker, Ji Ming Wang, Donald T. Ward, Hans‐Jürgen Wester, Gary B. Willars, Tom A. Williams, Trent M. Woodruff, Chengcan Yao, Richard D. Ye

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMedical Research CouncilCancer Research UKNational Institute on AgingFrancis Crick Institute
Mots-clésPharmacologyReceptorNeuroscienceChemistryMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Concise Guide to PHARMACOLOGY 2023/24 is the sixth in this series of biennial publications. The Concise Guide provides concise overviews, mostly in tabular format, of the key properties of approximately 1800 drug targets, and about 6000 interactions with about 3900 ligands. There is an emphasis on selective pharmacology (where available), plus links to the open access knowledgebase source of drug targets and their ligands (https://www.guidetopharmacology.org), which provides more detailed views of target and ligand properties. Although the Concise Guide constitutes almost 500 pages, the material presented is substantially reduced compared to information and links presented on the website. It provides a permanent, citable, point-in-time record that will survive database updates. The full contents of this section can be found at http://onlinelibrary.wiley.com/doi/bph.16177. G protein-coupled receptors are one of the six major pharmacological targets into which the Guide is divided, with the others being: ion channels, nuclear hormone receptors, catalytic receptors, enzymes and transporters. These are presented with nomenclature guidance and summary information on the best available pharmacological tools, alongside key references and suggestions for further reading. The landscape format of the Concise Guide is designed to facilitate comparison of related targets from material contemporary to mid-2023, and supersedes data presented in the 2021/22, 2019/20, 2017/18, 2015/16 and 2013/14 Concise Guides and previous Guides to Receptors and Channels. It is produced in close conjunction with the Nomenclature and Standards Committee of the International Union of Basic and Clinical Pharmacology (NC-IUPHAR), therefore, providing official IUPHAR classification and nomenclature for human drug targets, where appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1560,248

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations388
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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