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Enregistrement W4390031015 · doi:10.12789/geocanj.2023.50.204

Canadian Geoscience Diplomacy in Collaboration with IUGS, UNESCO IGCP Geoparks, and World Heritage Geosites: Past, Present, and Future

2023· article· en· W4390031015 sur OpenAlexafffundvenueabout
N Bingham-Koslowski, Katherine Boggs, Özlem Adıyaman Lopes, D Lebel, Stephen Johnston, Guy M. Narbonne

Notice bibliographique

RevueGeoscience Canada · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeotourism and Geoheritage Conservation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMount Royal UniversityGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésLibrary scienceOutreachPolitical scienceGeoparkWork (physics)EngineeringTourismLawComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To commemorate the 60th anniversary of IUGS and the 50th anniversary of IGCP, the 2022 symposium entitled “IUGS, Geoparks, and IGCP – Retrospection, today and the future” was coordinated at the GAC-MAC-IAH-CNC-CSPG 2022 Conference in Halifax (16–18 May) with the companion Cliffs of Fundy UNESCO Geopark field trip (19–21 May). Canadian leadership within IUGS and IGCP includes J.M. Harrison as the first president of IUGS in 1961, Antony Berger’s work publishing “Episodes”, which is the IUGS’ quarterly international scientific journal, and Canadian leadership on multiple IGCP projects summarized here. Two panel discussions examined the future of geosciences, UNESCO Geoparks and World Geoheritage Sites in Canada. The need for improved communications with politicians, policymakers, and the general public through education and outreach was emphasized in these panel discussions. UNESCO Geoparks (such as the Cliffs of Fundy), UNESCO World Heritage Geosites and significant museum displays represent vehicles for improving communications with the general public about geosciences and potentially inspiring future geoscientists. This report provides a summary of the symposium and explores some of the many themes that it addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0150,003
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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