A case study of differences in brain electrical activity between recall-based mental imagery and a subjective phenomenon of “upsight”
Notice bibliographique
Résumé
Background: This case study investigated differences in brain electrical activity between two laboratory conditions in an individual who reports a subjective experience of a phenomenon he calls “upsight.” The individual describes upsight as the capacity to perceive at will holographic images as though they appear on an inset screen that overlays his ordinary visual field, with eyes open or closed. Methods: The individual alternated 200 times between 30-second epochs of a control condition (recalling mentally an image he had seen previously) and the upsight (seeing the image on the internal “screen”) condition while 64-channel EEG was collected. Each of the epochs began with a randomly selected image being presented to the individual on a computer screen, along with an audio prompt to close his eyes and perform one of the two experimental conditions. Results: Strong significant differences were observed in the scalp EEG signal between the two conditions, most notably in the alpha frequency range (cluster peak at 11 Hz at channel PO8; t = -19.5; p-corrected<0.001). Source reconstruction analysis showed a strong alpha asymmetry in frontoparietal brain regions (cluster peak at 11 hz at the left frontal midline cortex at 11 Hz; t = -17.7; p-corrected<0.001). Conclusions: This finding is interpreted in line with the asymmetric inhibition model, namely that the upsight experience was associated with a strong reduction in inhibition in frontoparietal brain regions, possibly reflecting the participant's intentional suppression of the upsight perceptual stream to successfully perform the control condition. Experimental design strategies for attempting to determine the source and nature of the upsight perceptual stream are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».