Examining Eye Tracking Metrics and Cognitive Function in Post-Stroke Individuals: A Comparison of Visual Searching Tasks between Those with and without Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: After a stroke, individuals commonly experience visual problems and impaired cognitive function, which can significantly impact their daily lives. In addition to visual neglect and hemianopia, stroke survivors often have difficulties with visual search tasks. Researchers are increasingly interested in using eye tracking technology to study cognitive processing and determine whether eye tracking metrics can be used to screen and assess cognitive impairment in patients with neurological disorders. As such, assessing these areas and understanding their relationship is crucial for effective stroke rehabilitation. METHODS: We enrolled 60 stroke patients in this study and evaluated their eye tracking performance and cognitive function through a series of tests. Subsequently, we divided the subjects into two groups based on their scores on the HK-MoCA test, with scores below 21 out of 30 indicating cognitive impairment. We then compared the eye tracking metrics between the two groups and identified any significant differences that existed. Spearman correlation analysis was conducted to explore the relationship between clinical test scores and eye tracking metrics. Moreover, we employed a Mann-Whitney U test to compare eye tracking metrics between groups with and without cognitive impairment. RESULTS: Our results revealed significant correlations between various eye tracking metrics and cognitive tests (p ≤ 0.001-0.041). Furthermore, the group without cognitive impairment demonstrated higher saccade velocity, gaze path velocity, and shorter time to target than the group with cognitive impairment (p ≤ 0.001-0.040). Receiver operating characteristic curve analyses were performed, and the optimal cut-off values for gaze path velocity and saccade velocity were 329.665 (px/s) (sensitivity = 0.80, specificity = 0.533) and 2.150 (px/ms) (sensitivity = 0.733, specificity = 0.633), respectively. CONCLUSIONS: Our findings indicate a significant correlation between eye tracking metrics and cognitive test scores. Furthermore, the group with cognitive impairment exhibited a significant difference in these metrics, and a cut-off value was identified to predict whether a client was experiencing cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».