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Enregistrement W4390032108 · doi:10.54254/2753-8818/24/20231094

The use of oncolytic virus to combat neuroblastoma

2023· article· en· W4390032108 sur OpenAlexaff
Victor Zhao, Linxiaoshi Hu, Yishan Li, Elisa Pan

Notice bibliographique

RevueTheoretical and Natural Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensSt. Stephen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusNeuroblastomaVirusMonoclonal antibodyVirologyCancer researchAntigenMedicineAntibodyBiologyImmunologyCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroblastoma is a type of cancer that arises from immature nerve cells in the body and often appears in children. The current treatment of chemotherapy and radiotherapy is not a successful method of treatment due to its harm to the child’s body and its inability to effectively pass the blood-brain barrier (BBB) in the brain to effectively target the tumor. Recent studies into the field of oncolytic viruses have shown the possibility to target neuroblastoma cancer cells in the brain by engineering specific viruses to express NY-ESO-1, an antigen that is tumor-specific and commonly expressed in neuroblastoma. Research also showed a method to integrate protein A into the envelope protein of retroviruses which allows monoclonal antibodies’ Fc region to bind with the virus, allowing specificity to an antigen. This paper combines the ideas of previous studies to design a novel model of oncolytic virus treatment that specifically targets neuroblastoma. Since the oncolytic virus can be injected directly at the site and the virus is small enough to penetrate the BBB, the paper hypothesize that the model is a valid treatment for neuroblastoma in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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