Different epistemic stances for different traumatic experiences: implications for mentalization
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic experiences may impair reflective functioning (RF), making it difficult for individuals to understand their own and others' mental states. Epistemic trust (ET), which enables evaluating social information as reliable and relevant, may vary in association with RF. In this study, we explored the implications of different ET stances (i.e., trust, mistrust, and credulity) in the relation between different childhood traumatic experiences (i.e., emotional abuse, physical abuse, sexual abuse, emotional neglect, and physical neglect) and different types of RF impairments (uncertainty and certainty about mental states). A non-clinical community sample of 496 cisgender emerging adults (mage = 24.91, standard deviation = 2.66, 71.85% assigned female at birth, 63.63% heterosexual) reported on their childhood traumatic experiences, ET, and RF. We used structural equation models to examine direct and indirect associations. The results showed significant indirect effects between emotional abuse and uncertainty about mental states through credibility. We also observed significant indirect effects between emotional abuse and certainty about mental states through mistrust and credibility. The findings suggest that a lack of discrimination when evaluating knowledge from others (i.e., credulity) might promote increased uncertainty in RF when emerging adults have experienced emotional abuse in their childhood. Conversely, a tendency to view all information sources as unreliable or ill-intentioned (i.e., mistrust) may foster greater certainty in RF as a protective mechanism against an unreliable and potentially harmful world when combined with childhood emotional abuse. The implications for clinical practice and intervention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».