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Enregistrement W4390033568 · doi:10.3390/children11010008

Effectiveness of the Treatment of Physiotherapy in the Congenital Muscular Torticollis: A Systematic Review

2023· review· en· W4390033568 sur OpenAlexaboutno aff
Manuel Rodríguez-Huguet, Daniel Rodríguez‐Almagro, Miguel Ángel Rosety, María Jesús Viñolo-Gil, Carmen Ayala-Martínez, Jorge Góngora-Rodríguez

Notice bibliographique

RevueChildren · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCraniofacial Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorticollisPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single congenital muscular torticollis (CMT) is a postural musculoskeletal deformity and is characterized by the shortening or stiffness of the sternocleidomastoid muscle. The reported incidence of CMT ranges from 0.2% to 2%. The objective is to evaluate the effect of physical therapy programs on CMT. For the search, PubMed, Scopus, Web of Science, PEDro and Cochrane databases were used. Randomized controlled trials published between 2018 and 2023 have been included. This study follows the PRISMA 2020 statement and has been registered in the PROSPERO database. Finally, six studies were included. The cervical range of motion (ROM) in rotation was the most analyzed variable, followed by the ultrasound evaluation; one of the studies included the analysis of children's motor development with the Alberta scale. All research found benefits associated with soft tissue mobilization, passive stretching techniques and manual therapy of the cervical spine. In conclusion, it is possible to recommend manual therapy and passive stretching techniques for the treatment of CMT, with significant results on the cervical ROM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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