Notice bibliographique
Résumé
Faits d'actualité/Current Events par Rémi Moreau I. Un fonds de 850 millions de dollars créé par MMC Marsh & McLennan, le premier courtier mondial, a conclu un accord à l'amiable à la fin de février avec le procureur de l'État de New York, Eliot Spitzer, mettant ainsi un terme à toutes les actions engagées sur les commissions occultes dont il était accusé.Cet accord prévoit la création d'un fonds de 850 millions de dollars pour dédommager les clients affectés sur l'ensemble du territoire améri cain.Aucune portion de cette somme ne représente une amende ou une sanction.2. MetLife met la main surTravelers Life and Annuity Co. et devient le premier assureur vie américain Deux sociétés new-yorkaises ont conclu un projet d'accord, qui sera définitivement scellé cet été, en vertu duquel MetLife pourra acquérir de Citigroup, le premier groupe financier mondial, sa filiale d'assurance vie Travelers Life and Annuity Co. Cette transaction, évaluée à 11,5 milliards de dollars US permettra à MetLife de deve nir le premier assureur vie américain sur le plan des ventes, devant AIG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,162 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».