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Enregistrement W4390033736 · doi:10.1080/00918369.2023.2295336

Job-Seeking Experiences of Trans Adults in South Korea

2023· article· en· W4390033736 sur OpenAlexaff
Jimin Sung, Jaehee Yi, Min Ah Kim, Gaben Sanchez

Notice bibliographique

RevueJournal of Homosexuality · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingPsychologyPsychosocialSocial psychologyIdentity (music)Psychological interventionOppressionQualitative researchJob attitudeHelp-seekingTransgenderCareer developmentJob satisfactionJob performanceSociologyMental healthPolitical scienceMedicinePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being trans is stigmatized and can make it difficult to fit into the job market in South Korean society. This study explored trans individuals' job-seeking experience and the impact of gender identity on their career choices and development using a qualitative approach. In-depth interviews were conducted with 20 trans adults with job-seeking experiences who were recruited through purposive and snowball sampling in South Korea. Ten subthemes were identified in three overarching themes: (a) limiting myself in job search; (b) challenges in the job application and interview process; and (c) having a desire to build a meaningful career. Participants limited their choices for employment in favor of gender-neutral jobs or trans-inclusive work environments. In the job-seeking process, they faced challenges due to society's rigid binary gender roles and the negative stereotypes about trans identities. Despite stress and identity-related conflict, participants expressed a desire to overcome challenges, build a meaningful career, and flourish at work without compromising their gender identity. This study highlights the experiences of trans individuals in their job-seeking journey. Psychosocial interventions and career support services could help trans individuals in the job-seeking process by identifying their unique challenges to employment and providing assistance to cope with stigma and oppression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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