Cardiac Amyloidosis Patient With Cardiac Conduction Disturbances
Notice bibliographique
Résumé
Transthyretin cardiac amyloidosis (ATTR-CA) has recently been diagnosed more because of advances in diagnostic techniques, such as 99m Tc-labeled pyrophosphate ( 99m Tc-PYP) scintigraphy. ATTR-CA remains poorly diagnosed by many physicians, except for cardiologists and neurologists, and by patients. In this manuscript, we present a patient who was recommended to undergo a close examination but developed cardiac conduction disturbances and defects due to delays in the examination and treatment initiation. The patient was a 72-year-old Japanese man treated for hypertension at our hospital for approximately 30 years. The patient was diagnosed with left ventricular hypertrophy at 62 years old and hospitalized for heart failure at 68 years old. ATTR-CA was suspected by 99m Tc-PYP scintigraphy performed at 70 years old, and a skin biopsy was performed. However, the skin biopsy did not confirm the diagnosis, and myocardial biopsy was recommended, which was declined by the patient. He finally consented to myocardial biopsy 2 years later, leading to the diagnosis of ATTR-CA at 72 years old. However, the patient had atrial fibrillation and a complete atrioventricular block. If ATTR-CA were widely recognized and understood, it might have been diagnosed and treated before the cardiac conduction disturbances appeared. It is essential to have an understanding and appropriate examinations for ATTR-CA based on sufficient explanation and consent. J Clin Med Res. 2023;15(10-11):456-460 doi: https://doi.org/10.14740/jocmr5051
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».