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Enregistrement W4390034445 · doi:10.55908/sdgs.v11i12.1791

Experimental Analysis of the Dual Source Heat Pump with Varying Water Temperature

2023· article· en· W4390034445 sur OpenAlexaff
Edwin King Ehiorobo, Adedeji Daniel Gbadebo

Notice bibliographique

RevueJournal of Law and Sustainable Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensEmera (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoefficient of performanceHeat pumpAir source heat pumpsRelative humidityPower consumptionGas compressorEnvironmental sciencePower (physics)ThermodynamicsMaterials scienceMechanicsPhysicsHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The aim is to examine how water temperature influence the coefficient of performance (COP) of a dual-source heat pump (DSHP) and to show how water temperature influence the relationship between heating capacity and power consumption of the DSHP. Methods: An experimental method to examine an installed 5kW DSHP system with an attached converters and other connected components, which arrangement properly controls for the indoor temperature and relative humidity of the laboratory. Results and Conclusions: The findings reflects that the COP of the DSHP pumps increases at low water temperature. As water temperature increases, the heat loss to water and compressor power consumption decreases, and in turn reduce the COP. The average temperature increases from 36.55oC to 59.15oC and COP reduces, by 40%, from 2.83–1.12. Implications: The implication is that the DSHP which is shown to be energy efficient is environmentally friendly, and as a result, would remain very useful in the fifth generation of heating systems with the use of smart technology in future. Originality/Value: The value of the article lies in its focus on the performance of the DSHP as an energy and efficiency device for in heating and cooling in buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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