The Relationship between Trop-2, Chemotherapeutic Drugs, and Chemoresistance
Notice bibliographique
Résumé
Trop-2 is a highly conserved one-pass transmembrane mammalian glycoprotein that is normally expressed in tissues such as the lung, intestines, and kidney during embryonic development. It is overexpressed in many epithelial cancers but is absent in non-epithelial tumors. Trop-2 is an intracellular calcium signal transducer that participates in the promotion of cell proliferation, migration, invasion, metastasis, and probably stemness. It also has some tumor suppressor effects. The pro-tumoral actions have been thoroughly investigated and reported. However, Trop-2's activity in chemoresistance is less well known. We review a possible relationship between Trop-2, chemotherapy, and chemoresistance. We conclude that there is a clear role for Trop-2 in some specific chemoresistance events. On the other hand, there is no clear evidence for its participation in multidrug resistance through direct drug transport. The development of antibody conjugate drugs (ACD) centered on anti-Trop-2 monoclonal antibodies opened the gates for the treatment of some tumors resistant to classic chemotherapies. Advanced urothelial tumors and breast cancer were among the first malignancies for which these ACDs have been employed. However, there is a wide group of other tumors that may benefit from anti-Trop-2 therapy as soon as clinical trials are completed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».