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Enregistrement W4390037977 · doi:10.3390/ijms25010087

The Relationship between Trop-2, Chemotherapeutic Drugs, and Chemoresistance

2023· article· en· W4390037977 sur OpenAlexaff
Tomas Koltai, Larry Fliegel

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchMetastasisTransmembrane proteinMonoclonal antibodySuppressorChemotherapyBiologyP-glycoproteinGliomaAntibodyMedicineCancerDrug resistanceMultiple drug resistanceImmunologyInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trop-2 is a highly conserved one-pass transmembrane mammalian glycoprotein that is normally expressed in tissues such as the lung, intestines, and kidney during embryonic development. It is overexpressed in many epithelial cancers but is absent in non-epithelial tumors. Trop-2 is an intracellular calcium signal transducer that participates in the promotion of cell proliferation, migration, invasion, metastasis, and probably stemness. It also has some tumor suppressor effects. The pro-tumoral actions have been thoroughly investigated and reported. However, Trop-2's activity in chemoresistance is less well known. We review a possible relationship between Trop-2, chemotherapy, and chemoresistance. We conclude that there is a clear role for Trop-2 in some specific chemoresistance events. On the other hand, there is no clear evidence for its participation in multidrug resistance through direct drug transport. The development of antibody conjugate drugs (ACD) centered on anti-Trop-2 monoclonal antibodies opened the gates for the treatment of some tumors resistant to classic chemotherapies. Advanced urothelial tumors and breast cancer were among the first malignancies for which these ACDs have been employed. However, there is a wide group of other tumors that may benefit from anti-Trop-2 therapy as soon as clinical trials are completed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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