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Enregistrement W4390038028 · doi:10.1186/s12891-023-07072-8

Topical Chinese patent medicines for chronic musculoskeletal pain: systematic review and trial sequential analysis

2023· review· en· W4390038028 sur OpenAlexaboutno aff
Kaiqiang Tang, Jigao Sun, Yawei Dong, Zelu Zheng, Rongtian Wang, Na Lin, Weiheng Chen

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaTufts University School of MedicineBeijing University of Chinese MedicineNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialOsteoarthritisWOMACVisual analogue scaleCochrane LibraryChronic painClinical trialRheumatologyPain medicineMeta-analysisMEDLINESystematic reviewAlternative medicineInternal medicineAnesthesiologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Chronic musculoskeletal pain (CMP) is defined as persistent or recurrent pain that occurs in the joints, musculo-soft tissue, spine or bones for more than three months and is not completely curable. Although topical Chinese patent medicine (CPM) is the most extensively utilized medication in Asia and is widely used for pain management, its efficacy remains controversial. This article presents a systematic review of clinical studies on the therapeutic properties of topical CPM for CMP patients to better inform clinical decision-making and provide additional and safer treatment options for patients with CMP. METHOD: We performed a comprehensive search on PubMed, Cochrane Library, web of science and Chinese databases (CNKI and WanFang data) from 2010 to 2022. In all the studies, knee osteoarthritis, cervical spondylosis, low back pain, and periarthritis of shoulder met the International Pain Association definition of chronic musculoskeletal pain. We included only randomized controlled trials (RCTs) using topical CPM primarily for chronic musculoskeletal pain in adults. To determine the effect of topical CPM on clinical symptoms, we extracted the Visual Analog Scale (VAS, range 0-10) and the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index pain scores (WOMAC pain, range 0-20), in which the lower the score, the better the results. We also accepted the comprehensive outcome criteria developed by the Chinese National Institute of Rheumatology as an endpoint (total effectiveness rate, range 0-100%, higher score = better outcome), which assesses the overall pain, physical function and wellness. Finally, trial sequential analysis of VAS pain score and total effectiveness rate was performed using TSA software. RESULTS: Twenty-six randomized controlled trials (n = 3180 participants) compared topical CPM with oral Nonsteroidal Anti-inflammatory Drugs (NSAIDs) (n = 15), topical NSAIDs (n = 9), physiotherapy (n = 5), exercise therapy (n = 4), and intra-articular Sodium hyaluronate injection (n = 2). Sixteen studies found that topical CPM was statistically significant in improving CMP pain (measured by VAS pain and Womac pain scores)(p < 0.05), and 12 studies found topical CPMs to be more clinically effective (assessed by ≥ 30% reduction in symptom severity) in treating patients with CMP (p < 0.05). Trial sequential analysis indicates that the current available evidence is robust, and further studies cannot reverse this result. In most of the studies, randomisation, allocation concealment and blinding were not sufficiently described, and no placebo-controlled trials were identified. CONCLUSION: Most studies showed superior analgesic effects of topical CPM over various control treatments, suggesting that topical CPM may be effective for CMP and is an additional, safe and reasonable treatment option. These reported benefits should be validated in higher-quality RCTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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