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Enregistrement W4390038556 · doi:10.1080/07055900.2023.2287454

A Circulation Model for Baynes Sound, British Columbia, Canada

2023· article· en· W4390038556 sur OpenAlexafffundvenueabout
Maxim V. Krassovski, Michael Foreman, Thomas Guyondet, Ramón Filgueira, Terri F. Sutherland

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésEnvironmental scienceContext (archaeology)Sound (geography)Biogeochemical cycleClimatologyEstuaryOceanographyRange (aeronautics)Sea surface temperatureProxy (statistics)Atmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An application of the three-dimensional Finite Volume Community Ocean Model was developed for Baynes Sound, British Columbia, Canada and a simulation was carried for the period of May 2016 to April 2017. The objective was to provide highly resolved spatial estimates of the regional hydrodynamics that could be used in a coupled biogeochemical model to assess the cultured shellfish carrying capacity of the region. The issue of how representative the particular simulation period was in the context of typical seasonal features was addressed by comparing temperatures, salinities and river discharges with long-term statistics. Circulation model results were generally in good agreement with salinity, temperature, velocity, and sea surface height observations, providing confidence in subsequent seasonal estimates of volume fluxes through the two entrances and water-renewal. Approximately sixty percent of the variability in near-surface temperature observations at five locations was shown to be linearly dependent on a combination of the along-sound wind, air temperature, and the daily sea surface range, which was taken as a proxy for tidal mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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