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Enregistrement W4390038556 · doi:10.1080/07055900.2023.2287454

A Circulation Model for Baynes Sound, British Columbia, Canada

2023· article· en· W4390038556 sur OpenAlexafffundvenueabout
Maxim V. Krassovski, Michael Foreman, Thomas Guyondet, Ramón Filgueira, Terri F. Sutherland

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésEnvironmental scienceContext (archaeology)Sound (geography)Biogeochemical cycleClimatologyEstuaryOceanographyRange (aeronautics)Sea surface temperatureProxy (statistics)Atmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An application of the three-dimensional Finite Volume Community Ocean Model was developed for Baynes Sound, British Columbia, Canada and a simulation was carried for the period of May 2016 to April 2017. The objective was to provide highly resolved spatial estimates of the regional hydrodynamics that could be used in a coupled biogeochemical model to assess the cultured shellfish carrying capacity of the region. The issue of how representative the particular simulation period was in the context of typical seasonal features was addressed by comparing temperatures, salinities and river discharges with long-term statistics. Circulation model results were generally in good agreement with salinity, temperature, velocity, and sea surface height observations, providing confidence in subsequent seasonal estimates of volume fluxes through the two entrances and water-renewal. Approximately sixty percent of the variability in near-surface temperature observations at five locations was shown to be linearly dependent on a combination of the along-sound wind, air temperature, and the daily sea surface range, which was taken as a proxy for tidal mixing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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