A large population of strongly lensed faint submillimetre galaxies in future dark energy surveys inferred from <i>JWST</i> imaging
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Bright galaxies at submillimetre wavelengths from Herschel are now well known to be predominantly strongly gravitationally lensed. The same models that successfully predicted this strongly lensed population also predict about 1 per cent of faint 450 μm-selected galaxies from deep James Clerk Maxwell Telescope (JCMT) surveys will also be strongly lensed. Follow-up ALMA campaigns have so far found one potential lens candidate, but without clear compelling evidence, for example, from lensing arcs. Here, we report the discovery of a compelling gravitational lens system confirming the lensing population predictions, with a zs = 3.4 ± 0.4 submm source lensed by a zspec = 0.360 foreground galaxy within the COSMOS field, identified through public JWST imaging of a 450 μm source in the SCUBA-2 Ultra Deep Imaging EAO Survey (STUDIES) catalogue. These systems will typically be well within the detectable range of future wide-field surveys such as Euclid and Roman, and since submillimetre galaxies are predominantly very red at optical/near-infrared wavelengths, they will tend to appear in near-infrared channels only. Extrapolating to the Euclid-Wide survey, we predict tens of thousands of strongly lensed near-infrared galaxies. This will be transformative for the study of dusty star-forming galaxies at cosmic noon, but will be a contaminant population in searches for strongly lensed ultra-high-redshift galaxies in Euclid and Roman.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».