INNOVATIVE APPROACHES TO ADDRESSING LONELINESS AND PROMOTING AGING IN COMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research has shown that older adults who are lonely and socially isolated are at increased risk for various negative health outcomes. This symposium brings together leading experts across the globe in the fields of gerontology, public health, and social work to share innovative approaches to addressing loneliness and fostering connections. The symposium will begin with Dr. Ma from the National Singapore University of Social Sciences (SUSS) to share the voice of seniors on digital inclusion for a healthy community in Singapore. Dr. Shapira from Ben-Gurion University of the Negev, Israel, and her research team will discuss a 7-session digital intervention to promote effective coping and alleviate depression and loneliness among older adults in Israel. The symposium will then examine community-based efforts, with Dr. Hou from The University of Central Florida (UCF) in the United States discussing the role of healthcare providers in screening and identifying loneliness and examining communication and comfortability in conducting loneliness screening among older patients. Lastly, Dr. Kuo from Chung-Shan Medical University (CSMU) will introduce the five domains of living a good life and how older adults responded to these topics to prepare themselves for better aging in the community. The presenters will discuss strategies for fostering community-based support networks to address community-dwelling older adults’ physical, social, and emotional needs. This global symposium will also examine the role of technology in supporting community-based efforts, including using virtual communication platforms, online resources, and digital tools to promote community engagement and connection. This is an International Comparisons of Healthy Aging Interest Group Sponsored Symposium. This is a collaborative symposium between the Aging Among Asians and International Comparisons of Healthy Aging Interest Groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».