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Enregistrement W4390042845 · doi:10.31073/onehealthjournal2023-iv-06

APPLICATION OF PCR AND PCR-BASED TECHNIQUES IN VETERINARY MEDICINE

2023· article· en· W4390042845 sur OpenAlexaboutno aff
Anton Gerilovych, О. М. Чечет, В. Л. Коваленко, Mykola Sushko, M. Romanko, I A Korovin, I. O. Gerilovych

Notice bibliographique

RevueOne Health Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVeterinary medicinePolymerase chain reactionMedicineBiologyVirologyComputational biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New tests for the detection and typing of animal pathogens have been developed for veterinary medicine. Careful systematization is required to determine the place of molecular-based tools’ applications in the existing system of epizootological and epidemiological surveillance. Today, molecular genetic tests, including PCR, are used in veterinary medicine and agriculture for the following purposes:- surveillance and diagnosis of infectious and certain invasive diseases, - typing of animal pathogens, the study of their eco-geographic features, the drift of genetic variability and evolution, - research of molecular mechanisms of the immune response and the host-pathogen interactions, - quality and safety control of agricultural products, including food and feeds, - control of the quality and safety of genetic resources of animals, - control of the circulation of pathogens in the environment, - analysis of the origin and certification of breeds of productive and non-productive animals, etc. The application of molecular genetic methods of monitoring and early diagnosis is regulated by the Manual and Code of the World Organization for Animal Health (WOAH), the Program for the Global Control of Infectious Diseases of the World Health Organization, the guidelines on the monitoring of infectious diseases of animals and the control of the safety of agricultural products of the FAO. A large number of tests based on molecular diagnostic methods are recommended for use in infectious disease control programs, both emerging and economically significant, in the USA, Canada, and the countries of the European Union. This paper summarises the current PCR-based development scope and ways of its implementation in practical veterinary medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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