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Enregistrement W4390043022 · doi:10.1507/endocrj.ej23-0474

Encapsulated human islets in alginate fiber maintain long-term functionality

2023· article· en· W4390043022 sur OpenAlexaffabout
Junko Nishida, Takahiro Tsuno, Shigeharu G. Yabe, Tatsuya Kin, Satsuki Fukuda, Fujie Takeda, Jun Shirakawa, Hitoshi Okochi

Notice bibliographique

RevueEndocrine Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletSecretionIn vitroTransplantationInternal medicinePeptideCell cultureCell biologyChemistryEndocrinologyBiologyInsulinBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintenance of islet function after in vitro culture is crucial for both transplantation and research. Here we evaluated the effects of encapsulation in alginate fiber on the function of human islets which were distributed by the Alberta Islet Distribution Program. Encapsulated human islets from 15 deceased donors were cultured under 5.5 or 25 mM glucose conditions in vitro. The amounts of C-peptide and glucagon secreted from encapsulated islets into the culture media were measured periodically, and immunohistochemical studies were performed. Encapsulated islets maintained C-peptide and glucagon secretion for more than 75 days in 5 cases; in two cases, their secretion was also successfully detected even on day 180. α- and β-cell composition and β-cell survival in islets were unaltered in the fiber after 75 or 180 days of culture. The encapsulated islets cultured with 5.5 mM glucose, but not those with 25 mM glucose, exhibited glucose responsiveness of C-peptide secretion until day 180. We demonstrate that alginate encapsulation enabled human islets to maintain their viability and glucose responsiveness of C-peptide secretion after long-term in vitro culture, potentially for more than for 180 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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