Embedding Mixed Sorbents in Binder: Solid-Phase Microextraction Coating with Wide Extraction Coverage and Its Application in Environmental Water Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Solid-phase microextraction (SPME) is a simple and highly effective sample-preparation technique for water analysis. However, the extraction coverage of a given SPME device with a specific coating can be an issue when analyzing multiple environmental contaminants. Therefore, instead of synthesizing one sorbent material with dual or multiple functions, we investigated a new strategy of preparing SPME blades using a homogeneous slurry made by mixing three different sorbent particles─namely, hydrophobic/lipophilic balanced (HLB), HLB-weak cationic exchange (HLB-WCX), and HLB-weak anionic exchange (HLB-WAX)─with a polyacrylonitrile (PAN) binder. The developed coating is matrix compatible, as the binder functions not only as a glue for immobilizing the sorbent particles but also as a porous filter, which only allows small molecules to enter the pores and interact with the particles, thus avoiding contamination from large elements. The results confirmed that the proposed mixed-coating SPME device provides good extraction performance for polar and nonpolar as well as positively and negatively charged compounds. Based on this device, three comprehensive analytical methodologies─high-throughput SPME-LC-MS/MS (for the quantitative analysis of targeted drugs of abuse and artificial sweeteners), in-bottle SPME-LC-high resolution MS (HRMS) (for the untargeted screening of organic contaminants), and on-site drone sampling SPME-LC-HRMS (for on-site sampling and untargeted screening)─were developed for use in environmental water analysis. The resultant data confirm that the proposed strategies enable comprehensive water quality assessment by using a single SPME device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».