A study of critical whiteness in sport research and disrupting racism: research with a Black Lives Matter task force
Notice bibliographique
Résumé
This research note considers tensions and challenges faced by our research team in raising questions about white researchers, problematizing whiteness in research, and confronting anti-Black racism in sport.We document important insights to disrupt how white privilege is connected to complicity in racism.In doing so, we critically reflect on the process of our work with a Black Lives Matters (BLM) task force and our shift towards proactive allyship.Specifically, we frame our discussion through the concepts of critical whiteness, critical humility, and discomfort as white researchers involved in a social justice project confronting anti-Black racism in sport.Finally, with a call to action we identify the need for researchers to practice flexibility in research design and embrace social movements that alter the linear approaches to data collection and analysis.We also critique research team composition with our commitment to disrupting racism by problematizing whiteness. RÉSUMÉCette note de recherche examine les tensions et les défis auxquels notre équipe de recherche a été confrontée en soulevant des questions sur les chercheurs blancs, en problématisant la blanchité dans la recherche et en affrontant le racisme anti Noirs dans le sport.Nous documentons des idées importantes pour perturber la façon dont le privilège blanc est lié à la complicité dans le racisme.Ce faisant, nous réfléchissons de manière critique au processus de notre travail avec un groupe de travail Black Lives Matter (BLM) et à notre évolution vers un allié proactif.Plus précisément, nous orientons notre discussion sur les concepts de blanchité critique, d'humilité critique et d'inconfort en tant que chercheurs blancs impliqués dans un projet de justice sociale visant
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,030 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».