Canadian Music Teachers’ Burnout and Resilience Through the Second Wave of the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic globally impacted teachers’ wellbeing as they adjusted their practices to accommodate physical distancing, online learning, and hybrid models. Coinciding these changes, music teachers were impacted by local health regulations and school divisional policy revisions prohibiting singing and playing wind instruments indoors. Consequently, music teachers were required to abruptly change their practice, were displaced to alternative locations (e.g., gymnasiums), and/or were required to use travelling carts to teach. Research into the impacts that COVID-19 policy changes had on school music remains limited in Canadian contexts. To provide insight into this phenomenon, the research question was formulated: “What are music teachers’ perspectives on how the COVID-19 pandemic impacted their sense of wellbeing?” To facilitate the inquiry, a mixed-methods approach was utilized via an online attitudinal survey, a questionnaire, and focus group discussions. In total, 218 music teachers across Manitoba, Canada participated in the online survey and completed the questionnaire while 21 music teachers participated in focus group discussions. Findings demonstrated that music teachers experienced significantly strenuous working conditions throughout the pandemic, resulting in many teachers considering early retirement or resignation. Despite these challenges, music teachers demonstrated considerable resilience as they navigated the educational landscape in the province.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle