Evaluation of a longitudinal digital citizen science initiative to understand the impact of culture on Indigenous youth mental health: Findings from a quasi-experimental qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous youth in settler nations are susceptible to poor mental health due to complex intergenerational systemic inequities. Research has shown benefits of cultural connectedness for improving mental health; however, there are few studies which have evaluated the impact of culturally relevant mental health interventions, particularly among Indigenous youth. The purpose of this study is to assess the impact of a culturally-responsive, land-based, active living initiative on the mental health of Indigenous youth. METHODS: This quasi-experimental qualitative study is part of Smart Indigenous Youth (SIY), a mixed-methods 5-year longitudinal digital citizen science initiative. SIY embeds culturally responsive, land-based active living programs into the curricula of high schools in rural Indigenous communities in the western Canadian province of Saskatchewan. In year-1 (Winter 2019), 76 Indigenous youth citizen scientists (13-18 years) from 2 schools participated in the study. At the beginning of the term, each school initiated separate 4-month land-based active living programs specific to their culture, community, geography, and language (Cree and Saulteaux). Before and after the term, focus groups were conducted with the 2 Youth Citizen Scientist Councils, which included students from both participating schools. This study includes data from focus groups of one participating school, with 11 youth citizen scientists (5 boys, 6 girls). Focus group data were transcribed and analyzed by two independent reviewers using Nvivo to identify themes and subthemes. Both reviewers discussed their thematic analysis to reach consensus about final findings. RESULTS: Baseline focus group analyses (before land-based programming) revealed themes demonstrating the importance of Indigenous culture, identity, history, and language. Youth emphasized the impact of loss of language and culture, the importance of being a helper, and the necessity of intergenerational knowledge transfer. Follow-up focus group analyses (post land-based programming) indicated that cultural school programming led to students expressing positive mental health benefits, increased interest in ceremonies, increased participation in physical activity, and greater knowledge of culture, identity, and ceremonial protocol. CONCLUSIONS: This novel qualitative quasi-experimental study offers a window into the future of upstream interventions in partnership with Indigenous communities, where Indigenous youth can be engaged in real-time via their digital devices, while participating in culturally-sensitive, land-based school programming that promotes culture, identity, and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».