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Enregistrement W4390047947 · doi:10.1123/iscj.2022-0022

Dominant Discourses at Play: How Children’s Soccer Coaches of Mixed-Sex Programs in Ontario, Canada, Understand Sex and Gender

2023· article· en· W4390047947 sur OpenAlexaffabout
Julia Hamer, Audrey R. Giles

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEssentialismCoachingGender studiesContext (archaeology)PsychologyGender psychologySociologySocial psychologyDevelopmental psychologyGender identityGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we explore how soccer coaches of children’s mixed-sex programs in Ontario understand sex and gender in the context of their coaching practices. Informed by feminist science studies and feminist methodologies, we conducted semistructured interviews with 11 coaches. Through critical discourse analysis, we identified the coaches’ (re)production of three discourses: (a) gender is constructed but categorical; (b) inevitable and hierarchal sex differences necessitate sex segregation; and (c) girls’ sport is vulnerable, and girls in sport require support. The results of this study indicate that these coaches’ understandings of sex and gender are heavily informed by discourses of sex essentialism and sex and gender difference, which together legitimize the need for a binary sex/gender model of sport. Understanding the ways in which sport enforces and is shaped by the limited binary and naturalized notions of sex and gender is one step in reimagining a more just and inclusive model of sport, including children’s sport, and in creating sport spaces where players of all genders can thrive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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