Comparative effects of a calcium chelator (BAPTA-AM) and melatonin on cryopreservation-induced oxidative stress and damage in ovarian tissue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oncology treatments cause infertility, and ovarian tissue cryopreservation and transplantation (OTCT) is the only option for fertility preservation in prepubertal girls with cancer. However, OTCT is associated with massive follicle loss. Here, we aimed to determine the effect of supplementation of slow freezing and vitrification media with BAPTA-AM and melatonin alone and in combination on ovarian tissue viability, reactive oxygen species (ROS) levels, total antioxidant capacity (TAC), and follicular morphology and viability. Our results indicated that BAPTA-AM and melatonin can significantly improve ovarian tissue viability and the TAC/ROS ratio and reduce ROS generation in frozen-thawed ovarian tissues in slow freezing and vitrification procedures. BAPTA-AM was also found to be less effective on TAC compared to melatonin in vitrified ovarian tissue. While supplementation of slow freezing and vitrification media with BAPTA-AM and/or melatonin could increase the percentage of morphologically intact follicles in cryopreserved ovarian tissues, the differences were not significant. In conclusion, supplementation of cryopreservation media with BAPTA-AM or melatonin improved the outcome of ovarian tissue cryopreservation in both vitrification and slow freezing methods. Our data provide some insight into the importance of modulating redox balance and intracellular Ca2+ levels during ovarian tissue cryopreservation to optimize the current cryopreservation methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».