Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Accurate discharge values play a critical role in water resource planning and management. However, it is common for users, modelers, and decision-makers to consider these values as true and deterministic, despite the subjective and uncertain nature of the estimation process. To address the issue, this study was conducted to identify the discharge estimation methods and associated uncertainties of hydrometric measurements in Canada. The study involved an exploration of multiple operating procedures for rating curve construction and discharge estimation across 1800 active Water Survey of Canada (WSC) hydrometric stations using an independent workflow. The first step involved understanding the discharge estimation process used by the WSC and the standard operating procedures (SOP) for inferring discharge from stage measurements. During the implementation of the workflow, it was observed that manual intervention and interpretation by hydrographers were required for time-series sequences labeled as "override" and/or "temporary shift". The workflow demonstrated that 67 % of existing records could be adequately recreated following the rating curve and temporary shift concept, while 33 % followed the other discharge estimation methods (override). Novel methods for discharge uncertainty estimation should be sought given the practices of override and temporary shift by the WSC. This study attempts to reconcile the significant issue of estimating uncertainty in published discharge values, particularly in the context of open science and Earth System modeling. By collaborating with the WSC, this research aims to improve the understanding of the processes used for discharge estimation and promote wider access to metadata and measurements for more accurate uncertainty quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,199 | 0,157 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».