Survey of <i>Phytophthora</i> Diversity Reveals <i>P. abietivora</i> as a Potential Phytophthora Root Rot Pathogen in Québec Christmas Tree Plantations
Notice bibliographique
Résumé
Christmas trees are an economically and culturally important ornamental plant in North America. Many microorganisms are pathogens of firs cultivated as Christmas trees. Among those, Phytophthora causes millions of dollars in damage to plantations annually. In Canada, it is unknown which species are responsible for Phytophthora root rot (PRR) of cultivated Abies species. Between 2019 and 2021, soil and root samples were collected from 40 Christmas tree plantations in Québec province. We used soil baiting and direct isolation from unidentified root fragments to assess the diversity of culturable Phytophthora spp. The obtained isolates were identified using a multilocus sequencing and phylogenetic approach. A total of 44 isolates were identified, including eight P. chlamydospora, eight P. abietivora, seven P. gonapodyides, three P. gregata, six P. megasperma, and two P. kelmanii isolates, plus 10 isolates belonging to a previously unknown taxon that is phylogenetically close to P. chlamydospora and P. gonapodyides. Among the known species, P. abietivora was the most prevalent isolated species associated with trees showing aboveground PRR-like symptoms. Pathogenicity trials confirmed the pathogenicity potential of P. abietivora on both Fraser fir and balsam fir seedlings. Our study provides a first snapshot of the Phytophthora diversity in Québec’s Christmas tree productions and describes multiple potential first associations between Phytophthora species and Abies balsamea and A. fraseri. [Formula: see text] Copyright © 2024 His Majesty the King in Right of Canada, as represented by the Minister of Natural Resources Canada. This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».