Factors Associated with the Innate Orthopedic Ability of Veterinary Students
Notice bibliographique
Résumé
Relatively little is known about the innate surgical ability of veterinary undergraduates. The objective of this study was to investigate if there were differences in the innate surgical ability of a cohort of 142 third-year veterinary undergraduate students to perform a series of simulated orthopedic surgical tasks, and whether specific factors influenced their innate ability. Participants performed four simulated surgical tasks; "depth of plunge"-an assessment of the "plunge" depth through foam when drilling through the trans cortex of a PVC pipe; "3-dimensional drilling"-an assessment of accuracy when drilling through a block of wood; "depth measurement"-an assessment of the ability to correctly measure the depth of holes in PVC pipe; and "fracture reduction"-where the speed and systematic reduction of a simulated fracture was assessed using a rubric score. Performance for each task was compared based on the responses to a survey. Results showed considerable variation in innate ability. Previous experience performing manual tasks and using a drill was associated with an improvement in students' ability to perform one of the four tasks (fracture reduction). Age, gender, handedness, videogame experience, building game experience, exposure to orthopedic surgery, or desire to pursue surgery as a career were not associated with student performance in any task. A learning curve was observed for the depth of plunge task. An increased target angle led to decreased drilling accuracy for the 3D drilling task. The innate ability of veterinary students to undertake simulated surgical tasks was largely unaffected by the previous experiences evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».