Análise descritiva do perfil de casos notificados de violência por causas externas do tipo interpessoal/autoprovocada no Amazonas, período 2017 a 2022
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A violência apesar de todas suas vertentes onde implicam-se diversas concepções e interpretações, tem sido definida como a utilização de força, seja ela física, psíquica ou até mesmo moral por um indivíduo ou algum grupo, essas fatalidades acabam se tornando um importante mecanismo para conhecer a sociedade. Objetivo geral: Descrever o perfil dos indivíduos vítimas de violência por causas externas. Metodologia: Trata-se de um estudo epidemiológico de abordagem descritiva, disponíveis no SINAN net – Amazonas em Caso notificados de Violência Externa – notificações registradas no período de 2017-2022, como Instrumento de Coleta de Dados as variáveis serão de ordem sociodemográficas seguindo a ficha de notificação compulsória Casos que se enquadre como violência externa do tipo: doméstica/intrafamiliar, sexual, autoprovocada em todas as idades. Resultados: Foram notificados no Amazonas, no período de 2017 a 2022, 191.286 casos de violências das quais 38.530 foram casos confirmados. O principal grupo foi o das violências físicas com 18.135 (47.06%) casos e sexual com 10.203 (26.48%) casos. Em relação ao perfil dos indivíduos que sofreram algum tipo de violência, os principais são do sexo feminino 27.761 (72.05%), pessoas de 10 a 14 anos 7.935 (20.59%), com ensino fundamental incompleto 10.730 (27.85%), pardos 28592 (74.21%). Conclusão: a violência ainda é um sério problema de saúde pública no Amazonas e que necessita de estratégias que contribuam para a melhoria da atenção as populações vulneráveis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».