ALMA-IMF. IX. Catalog and Physical Properties of 315 SiO Outflow Candidates in 15 Massive Protoclusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a catalog of 315 protostellar outflow candidates detected in SiO J = 5 − 4 in the ALMA-IMF Large Program, observed with ∼2000 au spatial resolution, 0.339 km s−1 velocity resolution, and 2–12 mJy beam−1 (0.18–0.8 K) sensitivity. We find median outflow masses, momenta, and kinetic energies of ∼0.3 M ⊙, 4 M ⊙ km s−1, and 1045 erg, respectively. Median outflow lifetimes are 6000 yr, yielding median mass, momentum, and energy rates of M ̇ = 10−4.4 M ⊙ yr−1, P ̇ = 10−3.2 M ⊙ km s−1 yr−1, and E ̇ = 1 L ⊙. We analyze these outflow properties in the aggregate in each field. We find correlations between field-aggregated SiO outflow properties and total mass in cores (∼3σ–5σ), and no correlations above 3σ with clump mass, clump luminosity, or clump luminosity-to-mass ratio. We perform a linear regression analysis and find that the correlation between field-aggregated outflow mass and total clump mass—which has been previously described in the literature—may actually be mediated by the relationship between outflow mass and total mass in cores. We also find that the most massive SiO outflow in each field is typically responsible for only 15%–30% of the total outflow mass (60% upper limit). Our data agree well with the established mechanical force−bolometric luminosity relationship in the literature, and our data extend this relationship up to L ≥ 106 L ⊙ and P ̇ ≥ 1 M ⊙ km s−1 yr−1. Our lack of correlation with clump L/M is inconsistent with models of protocluster formation in which all protostars start forming at the same time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».