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Enregistrement W4390051570 · doi:10.3390/socsci13010009

Child-Led Research with Young Children: Challenging the Ways to Do Research

2023· article· en· W4390051570 sur OpenAlexfundno aff
E. Kay M. Tisdall, Emma Clarkson, Lynn McNair

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFroebel Trust
Mots-clésDocumentationPsychologyEducational researchPractitioner researchDevelopmental psychologyMedical educationPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Child-led research is gaining increasing attention. Such research involves children leading throughout the research process, from research design to dissemination. Child-led research has tested adult-centric research assumptions, with debates in the literature about researchers’ expertise and responsibilities. If these debates are testing for child-led research undertaken with older children and young people, they are even more so for young children below school-starting age. This article examines child-led research undertaken in a Froebelian early years setting, over 11 months, with 36 children aged between 2 and 5 years, from the adult facilitators’ perspectives. The article utilises the research’s documentation, including mind maps, photographs and story books, songs and video recordings, and an interview undertaken with the facilitating early years practitioner and supporting academic. Learning from this, the article challenges the assumption, in much of the literature on child-led research, that adults need to transmit their knowledge of research methods to children. Instead, a ‘slow pedagogy’ can build on children’s own knowledge, collectively, with time to come to research understandings. The article concludes that child-led research is feasible with young children, but the research process can include or exclude certain forms of children’s communication, making some children more ‘competent’ to undertake research than others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,008
Études des sciences et des technologies0,0210,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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