2023 updated MASCC/ESMO consensus recommendations: prevention of nausea and vomiting following high-emetic-risk antineoplastic agents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose This systematic review updates the MASCC/ESMO recommendations for high-emetic-risk chemotherapy (HEC) published in 2016–2017. HEC still includes cisplatin, carmustine, dacarbazine, mechlorethamine, streptozocin, and cyclophosphamide in doses of > 1500 mg/m2 and the combination of cyclophosphamide and an anthracycline (AC) in women with breast cancer. Methods A systematic review report following the PRISMA guidelines of the literature from January 1, 2015, until February 1, 2023, was performed. PubMed (Ovid), Scopus (Google), and the Cochrane Database of Systematic Reviews were searched. The literature search was limited to randomized controlled trials, systematic reviews, and meta-analyses. Results Forty-six new references were determined to be relevant. The main topics identified were (1) steroid-sparing regimens, (2) olanzapine-containing regimens, and (3) other issues such as comparisons of antiemetics of the same drug class, intravenous NK1 receptor antagonists, and potentially new antiemetics. Five updated recommendations are presented. Conclusion There is no need to prescribe steroids (dexamethasone) beyond day 1 after AC HEC, whereas a 4-day regimen is recommended in non-AC HEC. Olanzapine is now recommended as a fixed part of a four-drug prophylactic antiemetic regimen in both non-AC and AC HEC. No major differences between 5-HT3 receptor antagonists or between NK1 receptor antagonists were identified. No new antiemetic agents qualified for inclusion in the updated recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».