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Enregistrement W4390051658 · doi:10.1186/s13071-023-06035-1

Identification of Trichinella taxa by ITS-1 amplicon next-generation sequencing with an improved resolution for detecting underrepresented genotypes in mixed natural infections

2023· article· en· W4390051658 sur OpenAlexafffundabout
Vladislav A. Lobanov, Kelly Konecsni, W. Brad Scandrett, Emily Jenkins

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesCanadian Wildlife Health CooperativeIran Telecommunication Research CenterMinistry of Forests, Lands and Natural Resource OperationsCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésBiologyAmpliconParasitologyGenotypeTrichinellaIdentification (biology)TaxonGenotypingHigh Resolution MeltAmplicon sequencingComputational biologyGeneticsVeterinary medicineEvolutionary biologyZoologyPolymerase chain reactionGeneHelminthsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Amplicon-based next-generation sequencing (NGS) has rapidly gained popularity as a powerful method for delineating taxa in complex communities, including helminths. Here, we applied this approach to identify species and genotypes of zoonotic nematodes of the Trichinella genus. A known limitation of the current multiplex PCR (mPCR) assay recommended by the International Commission on Trichinellosis is that it does not differentiate Trichinella nativa from T. chanchalensis. METHODS: The new assay entails deep sequencing of an amplified variable fragment of the ribosomal cistron's (rDNA) internal transcribed spacer 1 using the Illumina platform. The assay was evaluated using first-stage larvae (L1) of select laboratory strains of various Trichinella taxa mixed in known proportions and then validated using archived L1 from 109 wildlife hosts. The species/genotypes of these L1 isolates from wildlife were previously determined using mPCR. RESULTS: NGS data analysis for Trichinella laboratory strains selected as representative of North American fauna revealed a sequence representation bias. Trichinella pseudospiralis, a non-encapsulated species, was the most underrepresented when mixed with T. spiralis, T. murrelli, T. nativa and Trichinella T6 in equal quantities. However, five L1 of T. pseudospiralis were readily revealed by NGS in a mix with 2000 L1 of T. nativa (1:400 ratio). From naturally infected wildlife, all Trichinella taxa revealed by mPCR were also identified by NGS in 103 of 107 (96.3%) samples amplified on both assays. NGS identified additional taxa in 11 (10.3%) samples, whereas additional taxa were revealed by mPCR in only four (3.7%) samples. Most isolates comprised single or mixed infections of T. nativa and Trichinella T6. On NGS, T. chanchalensis (T13) was detected in combination with Trichinella T6 in a wolverine (Gulo gulo) and in combination with T. nativa and Trichinella T6 in a marten (Martes americana) from the Northwest Territories, Canada. CONCLUSIONS: This new NGS assay demonstrates strong potential as a single assay for identifying all recognised Trichinella taxa as well as improved sensitivity for detecting under-represented and novel genotypes in mixed infections. In addition, we report a new host record for T. chanchalensis in American marten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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