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Enregistrement W4390052895 · doi:10.1007/s11214-023-01037-y

Editorial to the Topical Collection: Solar and Stellar Dynamos: a New Era

2023· article· en· W4390052895 sur OpenAlexaff
M. Schüßler, R. H. Cameron, Paul Charbonneau, Mausumi Dikpati, Hideyuki Hotta, L. L. Kitchatinov

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamoAstronomyPlanetary sciencePhysicsAstrobiologySolar dynamoAstrophysicsDynamo theoryMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large-scale and small-scale dynamos generating magnetic flux are fundamental processes in astrophysics, for which solar and stellar dynamos provide crucial paradigms.During the last two decades, a wealth of new observational results, together with a new generation of large-scale numerical simulations, gave important insights in the complex interactions of turbulent convection, rotation, and magnetic fields.They permit tests and calibrations of mean-field models for the generation of large-scale magnetic flux, differential rotation, and meridional circulation in stellar convection zones.Understanding of the underlying processes and the possibiliy to compare with a broad base of observational data puts the necessary parametrizations in simplified dynamo models (e.g., "classical" α-effect models, flux-transport dynamos, or Babcock-Leighton models) on a firmer basis.At the same time, space-based observations of stars have dramatically increased the amount of information on rotation, age, magnetic activity, and cycles for a wide range of stellar parameters, thus opening the possibility to study dynamo action for a wide range of stellar parameters and evolutionary stages.These developments led to substantial progress in our understanding of the generation of magnetic fields by self-excited dynamo action in the Sun and other stars.Dynamo models addressing the variation of the magnetic field in the solar interior and at its surface in the course of the 11-yr activity cycle have become more detailed and realistic.The important processes of formation, rise, and emergence of magnetic flux loops in the course of the solar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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