Maternal disability and initiation and duration of breastfeeding: analysis of a Canadian cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The World Health Organization recommends breastfeeding as the best method for infant feeding. Known risk factors for breastfeeding non-initiation and early cessation of breastfeeding are diverse and include low breastfeeding self-efficacy, poverty, smoking, obesity, and chronic illness. Although women with disabilities experience elevated rates of these risk factors, few studies have examined their breastfeeding outcomes. Our objective was to examine breastfeeding non-initiation and early cessation of breastfeeding in women with and without disabilities. METHODS: We used data from the 2017-2018 Canadian Community Health Survey. Included were n = 4,817 women aged 15-55 years who had a birth in the last five years, of whom 26.6% had a disability, ascertained using the Washington Group Short Set on Functioning. Prevalence ratios (aPR) of breastfeeding non-initiation, and of early cessation of any and exclusive breastfeeding before 6 months, were calculated for women with versus without disabilities. We also examined disability by severity (moderate/severe and mild, separately) and number of action domains impacted (≥ 2 and 1, separately). The main multivariable models were adjusted for maternal age, marital status, level of education, annual household income level, and immigrant status. RESULTS: There were no differences between women with and without disabilities in breastfeeding non-initiation (9.6% vs. 8.9%; aPR 0.88, 95% CI 0.63, 1.23). Women with disabilities were more likely to have early cessation of any (44.4% vs. 35.7%) and exclusive breastfeeding before 6 months (66.9% vs. 61.3%), with some attenuation in risk after adjustment for sociodemographic factors (aRR 1.15, 95% CI 0.99, 1.33 and aRR 1.07, 95% 0.98, 1.16, respectively). Disparities were larger for women with moderate/severe disabilities and disabilities in ≥ 2 domains, with differences attenuated by adjustment for socio-demographics. CONCLUSIONS: Women with disabilities, and particularly those with moderate/severe and multiple disabilities, could benefit from tailored, accessible breastfeeding supports that attend to the social determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».