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Enregistrement W4390055602 · doi:10.53555/sfs.v10i1.1888

Breaking Barriers: Fostering Effective Technical Communication Training Across Corporate And Academic Sectors

2023· article· en· W4390055602 sur OpenAlexvenueno aff
Kunal Srivastava, Ashish Ranjan Sinha, Ashutosh Shukla

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumTechnical communicationTraining (meteorology)Public relationsWork (physics)Professional communicationTechnical writingProfessional developmentEngineering ethicsHigher educationBusinessKnowledge managementEngineeringSociologyPedagogyPolitical scienceManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigates the obstacles and prospects linked to improving technical communication instruction in academic and corporate settings. The necessity for business and academic training programs to seamlessly integrate becomes critical as the demand for excellent communication skills in the professional sector rises. This study explores the current roadblocks that prevent technical communication training from moving forward and suggests ways to improve cooperation, close gaps, and provide a more seamless learning environment. Technical communication degrees offered by colleges and universities are proliferating at an astonishing rate. In-house training programs and industry-serving writing consultants have become more prevalent at the same time. The philosophical, practical, environmental, and goal distinctions are apparent: academics aim to "educate," whereas workplaces aim to "train." However, for technical communication to advance as a discipline and a professional sector, education institutions must collaborate to create curricula that are genuinely helpful to all teaching locations. Despite numerous attempts to bridge the long-standing divide between academics and practitioners in technical communication, the field has not yet come together as a cohesive group. To determine the reasons behind the breach, this study examines the field's past. The paper uses information gathered from interviews with academics and practitioners to evaluate the current state of the academic and industry environments surrounding technical communication. Beneficial curriculum would equip students to work efficiently in an organizational setting, to expedite information generation and transfer procedures within the business, and to quickly adjust to the ever-changing landscape of technical communication. Education and training can and ought to complement one another. Increasing awareness among technical communicators about what the other group does, altering the paradigm for research and faculty requirements for technical communication academics, and working together to develop more internships for students in the field of technical communication are some ways to close the gap between academics and practitioners and create an environment that is supportive of collaborative research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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