Sustainability impacts of sediments on the estuary, ports, and fishing communities of Cartagena Bay, Colombian Caribbean
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article reviews research on sediment flux impacts on the receiving estuary, ports, and society in Cartagena, Colombia. The city hosts both the country's largest touristic and coastal industrial sectors and is home to vulnerable coastal communities whose health and livelihoods are impacted by pollution. These marginalized artisanal fishing communities lack basic water and health services but have finally been recognized in a new intersectoral committee for Cartagena Bay's environmental management. To support the governance of these complex socioenvironmental challenges, the Cartagena Bay Observatory has been developed as a scientific tool to monitor the bay's conditions and forecast the effects of future sediment remediation plans. Cartagena Bay receives large freshwater discharges from the Dique Canal, draining from the 260,000 km 2 Magdalena River watershed where 80% of the national population resides. This runoff transports sediment loads of 2.3 Mt/year, dispersing large plumes that affect the marine ecosystems and tourism and make the bay one of the Caribbean's largest sediment‐receiving estuaries. Following decades of watershed deforestation and erosion, the upward trending sediment inputs and accretion of the Dique delta have resulted in deposition rates of 1.8 cm/year, and the need for frequent dredging. Mercury dumped by a chemical industry in the 1970s can be found in concentrations as high as 18.8 μg/g buried below the bay's bottom. Mercury has also been found in the bay's biota and human populations, and so the dredging needed for the port's sustainability thereby presents a health risk by allowing this trapped mercury to surface. This article is categorized under: Science of Water > Hydrological Processes Science of Water > Water Quality Science of Water > Water and Environmental Change
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle