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Enregistrement W4390055841 · doi:10.1002/wat2.1709

Sustainability impacts of sediments on the estuary, ports, and fishing communities of Cartagena Bay, Colombian Caribbean

2023· article· en· W4390055841 sur OpenAlexfundno aff
Marko Tošić, Juan D. Restrepo

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésBayDredgingEstuarySustainabilityWatershedEnvironmental scienceFishingPopulationSedimentOceanographyGeographyFisheryGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article reviews research on sediment flux impacts on the receiving estuary, ports, and society in Cartagena, Colombia. The city hosts both the country's largest touristic and coastal industrial sectors and is home to vulnerable coastal communities whose health and livelihoods are impacted by pollution. These marginalized artisanal fishing communities lack basic water and health services but have finally been recognized in a new intersectoral committee for Cartagena Bay's environmental management. To support the governance of these complex socioenvironmental challenges, the Cartagena Bay Observatory has been developed as a scientific tool to monitor the bay's conditions and forecast the effects of future sediment remediation plans. Cartagena Bay receives large freshwater discharges from the Dique Canal, draining from the 260,000 km 2 Magdalena River watershed where 80% of the national population resides. This runoff transports sediment loads of 2.3 Mt/year, dispersing large plumes that affect the marine ecosystems and tourism and make the bay one of the Caribbean's largest sediment‐receiving estuaries. Following decades of watershed deforestation and erosion, the upward trending sediment inputs and accretion of the Dique delta have resulted in deposition rates of 1.8 cm/year, and the need for frequent dredging. Mercury dumped by a chemical industry in the 1970s can be found in concentrations as high as 18.8 μg/g buried below the bay's bottom. Mercury has also been found in the bay's biota and human populations, and so the dredging needed for the port's sustainability thereby presents a health risk by allowing this trapped mercury to surface. This article is categorized under: Science of Water > Hydrological Processes Science of Water > Water Quality Science of Water > Water and Environmental Change

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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