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Enregistrement W4390056190 · doi:10.3389/fpsyg.2023.1210577

An introduction to the basic elements of the caste system of India

2023· article· en· W4390056190 sur OpenAlexaff
Vina M. Goghari, Mavis Kusi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Development in India
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasteOppressionColonialismIdentity (music)SociologyIntersectionalityAffirmative actionGender studiesPolitical scienceAnthropologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oppression, systemic bias, and racism have unfortunately long been part of the human experience. This paper is a review of basic elements of the Indian caste system, understanding its impact on the daily lives of different caste members, the role of colonialism in perpetuating the caste system, the Indian reservation system for mitigating disadvantages created by the caste system, and how categorization and labels can affect individual identity. This paper then discusses the global relevance of the caste system and its impact on mental health and psychological functioning. In India, the caste system is a comprehensive, systematized, and institutionalized form of oppression of members of the lower castes, particularly the Dalits. Formalized during the British colonial period, the caste system brings together two related Indian concepts of varna and jāti to create four social orders and multiple subunits. Sitting outside the traditional four orders are the Dalits, who experience social, economic, and religious discrimination due to an inherited status related to traditionally polluting occupations. Since the caste system extends beyond India to other South Asian countries, as well as to communities around the world that are home to the Indian diaspora, the inequities created by the caste system are a global issue. India’s affirmative action system provides important insights to policy makers, as well as researchers in the social sciences for how to counteract the effects of systematized oppression. Collectively, this can aid in a better understanding of the effects of discrimination and oppression on identity, self-esteem, and mental health, and how we can develop more targeted policies and procedures in our own local contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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