Daylength effects on black spruce bud dormancy release change during endo- and ecodormancy
Notice bibliographique
Résumé
The effects of daylength on bud dormancy release varied throughout the dormant period in black spruce ( Picea mariana (Mill.) B.S.P.) seedlings. In phase one of this trial, seedlings exposed to 8 h photoperiods to induce terminal buds were then intermittently transferred to 12, 16, 18 or 24 h photoperiods to determine dormancy status, evaluated by observing rates of terminal budburst. Buds were in a state of endodormancy initially after short-day induction, as indicated by their inability to quickly break bud when placed in longer daylengths. The time required for budburst decreased as time after bud initiation increased. Time to terminal budburst also decreased linearly with longer photoperiods. In phase two of the investigation, beginning 9 weeks after terminal bud initiation, seedlings began receiving chilling at +5°C to promote the transition from endo- to ecodormancy. During chilling, groups of seedlings were periodically removed from the cold and placed into warm temperatures at 8, 12, 16, 18 or 24 h photoperiods to observe the rate of budburst. Time to budburst in an 8 h photoperiod decreased logarithmically with the duration of chilling, decreasing more rapidly over the first four weeks of chilling and thereafter more slowly. Photoperiod always affected the rates of budburst: with eight weeks of chilling, longer photoperiods resulted in faster rates of budburst; in contrast, after 16 weeks of chilling, budburst was faster in shorter photoperiods. These results are of practical significance in tree nurseries where controlling bud dormancy release is important. In addition, this trial provides empirical observations of bud dormancy release that contribute to the understanding of environmental control of this aspect of the tree developmental cycle, which may affect tree phenology as the climate changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».