Predictors of COVID-19 Vaccine Hesitancy in North-Central Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Abstract COVID-19 vaccine hesitancy has emerged as a major challenge to global efforts to control the pandemic, particularly in Nigeria, where hesitancy to other effective vaccines such as polio and measles has been widely reported. Several individual, societal, and structural factors contribute to this behaviour and prevent the effectiveness of COVID-19 prevention efforts. Objectives This study sought to assess the factors associated with COVID-19 vaccine hesitancy in the six states of north-central Nigeria. Methods A population-based cross-sectional online survey was conducted among residents using a semi-structured questionnaire adapted from the WHO SAGE vaccine hesitancy scale and distributed via social media networks over 8-weeks. Results A total of 1,999 responses were received, of which 570 were set aside comprising 512 respondents that resided outside the study area, 12 respondents that reported no knowledge of the COVID-19 vaccine, and 46 entries with missing data. Of 1,429 included in the analysis, 1,008 (70.5%) were willing to be vaccinated and/or already vaccinated and 421 (29.5%) were unwilling to receive the COVID-19 vaccine. Post-secondary education (AOR: 0.51, 0.37-0.69), household income above the minimum wage of 30,000 Naira per month (AOR: 0.68, 0.50-0.94) and people of the Islamic faith (AOR: 0.69, 0.53-0.90) were found to be associated with lower levels of hesitancy. The dominant reasons for hesitancy were concerns about side effects (37.5%), doubt about the existence of COVID-19 (11.0%), and the perception of time required to receive the vaccine (9.6%). Hesitant respondents relied on health workers (33.0%) and social media (23.3%) as their trusted sources of health information, and less than a third (31.4%) followed the advice of their religious and community leaders. Conclusion All three factors of confidence, complacency and convenience influenced hesitancy in our study. Socioeconomic factors are major drivers of hesitancy. Therefore, hesitancy is as much a social issue as health and requires a multisectoral approach to educating communities and building trust in health and social institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».