Cannabis vaporisation: Understanding products, devices and risks
Notice bibliographique
Résumé
ISSUES: Vaporisation is a common method of cannabis administration. Inconsistent terminology and jargon regarding vaporisation has led to confusion. The increasing public interest and access to cannabis, combined with possible safety concerns associated with certain cannabis vaping products, warrants improved consumer and public and health care professional knowledge. APPROACH: To improve this knowledge, we conducted a review of the common terminology, regulatory status, products and device types related to cannabis vaporisation. KEY FINDINGS: Cannabis vaporisation devices can be separated into nine types. While vaporisation reduces respiratory risks associated with cannabis combustion, not all vaping products and device types carry the same level of safety. Metered dose inhalers and dried product vaporisers present the lowest safety risk due to a lower risk of toxin exposure and the use of lower tetrahydrocannabinol potency products. IMPLICATIONS: As both vaping and cannabis use increase in popularity, focusing on accurate health education will help facilitate health promotion to encourage lower risk use. The current lack of understanding on risk differences between types of cannabis vaporisation is a missed opportunity for harm reduction. Increased opportunities for public health and health care professional education on different cannabis vaporisation devices and associated risks are warranted. Improvements to health warning labelling may also be beneficial. CONCLUSION: Not all cannabis vaporisation devices and products carry the same level of risk. A better understanding of risk differentiation is needed among consumers and health professionals. Continued research, policy development and health education can lead to safer cannabis vaporisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».